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ストレージ・データベース・データ分析
Google Cloud ACE 過去問・解説

BigQueryのクラスタリングを設計する際の正しい実践として最も適切なのはどれか?

Aパーティショニング列として日付を指定し、クラスタリング列として頻繁にフィルタされるカラムを選択する
正解 ⭕
⭕
【正解の理由】【正解】日付によるパーティショニングで大枠のデータを絞り込み、さらに頻繁にフィルタされる列でクラスタリングを行うことで、クエリのスキャン量を最も効率的に削減できます。
Bクラスタリング列にはカーディナリティ(値のバリエーション)が最も高い列を優先して単独で選択する
誤答
Cクラスタリングはパーティショニングの設定を上書きするため、パーティションの指定を省略して構成する
誤答
Dクラスタリングはデータの物理的な配置を変更しないため、クエリ実行時のスキャン量削減には寄与しない
誤答

🎯正解の決め手・公式要点まとめ

BigQueryにおいて、パーティショニングとクラスタリングを組み合わせることは、クエリのパフォーマンス向上とコスト削減におけるベストプラクティスです。日付などの時間ベースの列でパーティショニングを行い、クエリのWHERE句で頻繁にフィルタリングやグループ化に使用される列をクラスタリング列として指定することで、スキャンされるデータ量を最小限に抑えることができます。カーディナリティが高い列をクラスタリングに指定することは有効ですが、クエリでのフィルタ頻度が低い場合は効果が薄いため、実際のクエリパターンに基づいて選択する必要があります。また、クラスタリングはデータを物理的に再編成(ソート)して格納するため、スキャン量の削減に直接寄与します。

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