BigQueryで日次データを取り扱う大規模テーブルに対して、コストとパフォーマンスを最適化するための推奨設計として、最も適切なものはどれか。

🎯正解の決め手・公式要点まとめ

BigQueryにおいて、日次データを取り扱う大規模テーブルのコストとパフォーマンスを最適化するには、日付による「パーティショニング」と、頻繁にフィルタリングやグループ化に使用される列による「クラスタリング」を組み合わせるのがベストプラティスです。日付パーティショニングにより、クエリ実行時に不要な日付のスキャンをスキップ（パーティションプルーニング）してコストを削減し、さらに複数列のクラスタリングによって、特定のフィルタ条件に合致するデータの検索を高速化します。