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Exam-Era
ストレージ・データベース・データ分析
Google Cloud ACE 過去問・解説

BigQueryにおいて、event_timestampによる日付パーティショニングと、user_idおよびevent_typeによるクラスタリングが設定されたテーブルがあります。このテーブルに対して、日付フィルタと特定のuser_idフィルタを同時に適用するクエリを実行した場合、期待される効果として最も適切なものはどれか。

A日付パーティショニングによりスキャン対象のパーティションが限定され、さらにクラスタリング列により同パーティション内のデータが絞り込まれるため、スキャン量とコストが大幅に削減される。
正解 ⭕
⭕
【正解の理由】【正解】 日付フィルタによるパーティション プルーニングと、クラスタリングキー(user_id)によるブロック単位の絞り込みが両方有効に機能するため、データスキャン量および費用を大幅に削減できます。
B日付パーティショニングによってスキャン範囲の大部分が限定されるため、クラスタリングを追加指定してもパフォーマンスやコスト削減の効果はほとんど得られない。
誤答
Cクラスタリングは各パーティション内部の構造にのみ適用されパーティション横断ができないため、日付フィルタによるスキャン削減効果のみが得られる。
誤答
Dクラスタリング列に指定された順序と一致しない検索条件をクエリに含めた場合、日付パーティショニングによるフィルタリング効果も含めてすべてが無効化される。
誤答

🎯正解の決め手・公式要点まとめ

BigQueryでは、パーティショニングとクラスタリングを組み合わせることでデータスキャン量を最小限に抑えることができます。日付フィルタにより該当するパーティションのみにスキャン範囲が限定(partition pruning)され、さらにクラスタリングキー(user_id等)によって該当パーティション内の必要なデータブロックのみが読み込まれるため、スキャン量とクエリコストが大幅に削減されます。

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