Azure コンピューティングリソースのデプロイと管理
Azure AZ-104 過去問・解説VMSS を前提としたウェブアプリの自動スケーリング設計で、CPU 平均使用率に基づくスケーリングを実装します。最小インスタンス数を 2、最大を 30 に設定し、CPU の平均が 70% を超えた場合に 5 分間の条件を満たすときにスケールアウト、CPU が 30%を下回って 10 分間経過した場合にスケールインするよう、適切な設定を選択してください。
AAzure Monitor の Autoscale を VMSS のリソースに結合し、CPU の平均が 70% を超えた場合に 5 分間の条件を満たすときにインスタンスを 2 つスケールアウト、CPU が 30%を下回って 10 分間経過した場合にスケールイン、最小 2、最大 30 に設定するスケール プロファイルを作成する。
正解 ⭕⭕
【正解の理由】【正解】 CPU ベースの条件と遅延要件を組み合わせたスケール ルールをプロファイルとして定義することで、要件を満たします。
BVMSS の手動スケールを設定して、時間帯限定でのみインスタンス数を変更する。
誤答CVMSS の自動スケールを使用せず、別のサービス(例: Azure Functions)で負荷対応を行う。
誤答DCPU 以外のメトリック(ネットワーク トラフィックなど)を条件としてスケール設定を作成する。
誤答🎯正解の決め手・公式要点まとめ
正解は、VMSS に対する Azure Monitor Autoscale のプロファイルを用い、CPU 閾値と遅延期間を組み合わせてスケールアウト/インを実現する構成であること、最小/最大のインスタンス数を設定する点にある。
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