Azure リソースの監視とメンテナンス - トピック: Log Analytics ワークスペース & KQL (Kusto) - 実務シナリオ: 過去24時間のデータについて、Requests テーブルの duration フィールドを用いて各1時間ごとの中央値を算出し、可視化用のクエリを選択せよ。

Arequests | where timestamp >= ago(24h) | summarize median_duration = percentile(duration, 50) by bin(timestamp, 1h)

正解 ⭕

⭕

【正解の理由】【正解】過去24時間を対象に duration の中央値を1時間ごとに集計しており、要件を満たしています。中央値を求めるには percentile(duration, 50) を用い、区間は bin(timestamp, 1h) で適切です。

Brequests | where timestamp >= ago(24h) | summarize median_duration = percentile(duration, 50) by bin(_time, 1h)

誤答

Crequests | where timestamp >= ago(24h) | summarize median_duration = median(duration) by bin(timestamp, 1h)

誤答

Drequests | where duration > 0 | summarize median_duration = percentile(duration, 50) by bin(timestamp, 1h)

誤答

🎯正解の決め手・公式要点まとめ

正解は duration の中央値を1時間ごとに集計する基本パターン（percentile(duration, 50) + by bin(timestamp, 1h)）です。データの時間軸は timestamp で扱い、集計は過去24時間に対して行います。

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