Azure コンピューティングリソースのデプロイと管理
Azure AZ-104 過去問・解説ストレージキューの長さを監視してVMSSの自動スケーリングを設計する。キュー長が閾値を超えた場合にスケールアウト、閾値を下回った場合にスケールインする。要件は、閾値100以上が10分継続でスケールアウト、閾値20未満が15分継続でスケールイン、最小3、最大25、5分間隔の評価で同時スケールを禁止、という条件。最も適切な設定はどれか。
AQueueLength が100を超え、10分継続でスケールアウトを2、QueueLength が20未満、15分継続でスケールインを1、最小3、最大25、評価窓を5分、同時スケールを抑止する。
正解 ⭕⭕
【正解の理由】【正解】 正解の選択肢と同様、ストレージキューの QueueLength を監視する正しいメトリックを使用し、閾値と継続時間、スケールの量、最小/最大、評価窓、同時スケール抑止を要件どおり満たしている。
BCPU Percentage が60%を超えた場合にスケールアウトを1、40%以下でスケールインを実行、最小3、最大25、評価窓を5分。
誤答CQueueLength が100を超えた場合に1分で検知してスケールアウトを1、最小3、最大25、評価窓を5分。
誤答DQueueLength が50を超え、10分継続でスケールアウトを3、QueueLength が50未満で10分継続でスケールインを2、最小3、最大25、評価窓を5分。
誤答🎯正解の決め手・公式要点まとめ
正解の核心は、Storage Queue の QueueLength を監視して、閾値と継続時間を正確に適用し、スケールアウト/インの倍率・最小/最大数・評価窓・同時スケール抑止を要件通り設定する点。
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