Azure リソースの監視とメンテナンス
Azure AZ-104 過去問・解説Azure MonitorのLog Analyticsワークスペースを利用して、過去24時間のVMごとのCPU使用率の平均を取得しつつ、Heartbeatデータから2時間以上Heartbeatが途絶えているVMを検出したい。以下の4つのKQLクエリのうち、要件を最も正確に満たすものを選択してください。
APerf
| where TimeGenerated > ago(24h) and CounterName == "% Processor Time"
| summarize AvgCPU = avg(CounterValue) by Computer
| join kind=leftouter (
Heartbeat
| summarize LastHeartbeat = max(TimeGenerated) by Computer
) on Computer
| extend HeartbeatOK = LastHeartbeat > ago(2h)
| project Computer, AvgCPU, LastHeartbeat, HeartbeatOK
| top 5 by AvgCPU desc
正解 ⭕⭕
【正解の理由】【正解】 CPUデータとHeartbeatデータを結合している点は正しいが、選択肢AはHeartbeat情報の検出が限定的で、2時間以上の途絶判定を直接的には行っていません。要件は“CPUのトップVMとHeartbeat途絶VMの同時検出”であり完全性のある1つのクエリを選ぶ必要があります。
BHeartbeat
| summarize LastHeartbeat = max(TimeGenerated) by Computer
| where LastHeartbeat < ago(2h)
誤答CPerf
| where TimeGenerated > ago(24h) and CounterName == "% Processor Time"
| summarize AvgCPU = avg(CounterValue) by Computer
| join kind=leftouter (
Heartbeat
| summarize LastHeartbeat = max(TimeGenerated) by Computer
) on Computer
| extend HeartbeatOK = LastHeartbeat > ago(2h)
| project Computer, AvgCPU, LastHeartbeat, HeartbeatOK
| top 5 by AvgCPU desc
正解 ⭕⭕
【正解の理由】【正解】 CPUデータとHeartbeatデータを結合している点は正しいが、選択肢AはHeartbeat情報の検出が限定的で、2時間以上の途絶判定を直接的には行っていません。要件は“CPUのトップVMとHeartbeat途絶VMの同時検出”であり完全性のある1つのクエリを選ぶ必要があります。
DPerf
| where TimeGenerated > ago(24h) and CounterName == "% Processor Time"
| summarize TotalCPU = sum(CounterValue) by Computer
誤答🎯正解の決め手・公式要点まとめ
正解は、CPUデータ（Perf からの平均）とHeartbeatデータを結合し、最近のHeartbeatが2時間以内かを示すフラグを併せて出力すること。これにより、CPUのトップVMの特定とHeartbeatの異常検知を同時に実現する設計が評価される。
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