ケース: 弾力性に優れたアーキテクチャを実現するため、Step Functionsを用いたワークフローで複数ファイルの処理をオーケストレーションしています。入力はファイルの配列で、各ファイルは個別に処理されるべきです。処理の順序は、入力検証を行う Lambda、長時間実行が想定されるデータ処理を行うコンテナタスク（例: ECS/Fargate）、結果を S3 に格納するタスクという3段階です。障害は一時的に発生する可能性があり、自動再試行を活用して可用性を高めたい。再試行は指数バックオフで実行回数を抑え、再試行しても依然失敗した場合には通知を出してワークフローを停止させたい。さらにアイテム配列を Map ステートで並列処理してレイテンシを低減したい。最も適切な設計はどれか。

地理的近接を利用してトラフィックをリージョン間で最適化したい。発信元の地理的位置に基づき最も近いエンドポイントへ誘導するだけでなく、特定のリージョンへトラフィックを bias して増減させたいケースもある。この要件を満たす Route 53 のルーティングポリシーはどれか？

ある企業が、ウェブアプリケーションのトラフィックが急増することを予測しています。このアプリケーションは、AWS上でホストされており、Auto Scalingを使用してEC2インスタンスの数を動的に調整しています。企業は、トラフィックの急増に対応するために、最も効果的な方法を選択したいと考えています。どの選択肢が最も適切ですか？

企業は、EC2インスタンスを使用してウェブアプリケーションをホストしています。アプリケーションは、ユーザーのトラフィックが変動するため、可用性を高める必要があります。どのアプローチが最も効果的ですか？

グローバルに展開するWebアプリケーションで、低レイテンシーな読み取りと高可用性・耐障害性（DR）を両立させるデータベース設計を検討しています。ワークロードはリレーショナルデータベースを前提としており、us-east-1をプライマリリージョンとし、eu-west-1へ1秒未満のレイテンシーでストレージレベルの高速レプリケーションを実現する、最も適切なアーキテクチャはどれですか。