コスト最適化アーキテクチャの設計
AWS SAA (SAA-C03) 過去問・解説ある企業では、時期によって負荷が大きく変動するバッチ処理ジョブを実行しています。このジョブは途中で中断されても再実行可能な設計になっています。コストを最小限に抑えつつ、変動する負荷に柔軟に対応できる最適なコンピューティングの組み合わせはどれですか。
ACompute Savings Plansを適用し、スポットインスタンスをAuto ScalingグループとSpot Fleetの容量最適化戦略で運用する。
正解 ⭕⭕
【正解の理由】【正解】Compute Savings Plansはインスタンスファミリーやリージョンを問わず適用できるため柔軟性が高く、スポットインスタンスとAuto Scaling、Spot Fleetの容量最適化戦略を組み合わせることで、中断耐性のあるバッチ処理を最も低コストかつ安定して実行できます。
BEC2 Instance Savings Plansを特定ファミリに限定して適用し、スポットインスタンスは使わずオンデマンドのみで運用する。
誤答CReserved Instancesを前払いして全体をカバーし、スポットは別アーキテクチャで別途利用する。
誤答DSpotインスタンスを全面利用し、容量と中断対策を設計しない。
誤答🎯正解の決め手・公式要点まとめ
中断可能なバッチ処理ジョブに対しては、スポットインスタンス（Spot Instances）を利用することが最もコスト効率の高いアプローチです。さらに、Auto ScalingグループやSpot Fleetの容量最適化（capacity-optimized）戦略を組み合わせることで、利用可能なプールから最適なスポットインスタンスを自動的に選択し、中断リスクを最小限に抑えながらスケールさせることができます。また、ベースラインのコンピューティング要件に対しては、柔軟性の高いCompute Savings Plansを適用することで、インスタンスファミリーやリージョンを問わず大幅なコスト削減が可能になります。
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