AWS Step Functions を用いたデータ処理パイプラインを構築しています。ワークロードのスパイク耐性と耐障害性を確保しつつ、各タスクをデカップリングしてスケールさせるための最も適切なアーキテクチャ設計はどれか。

地理的近接を利用してトラフィックをリージョン間で最適化したい。発信元の地理的位置に基づき最も近いエンドポイントへ誘導するだけでなく、特定のリージョンへトラフィックを bias して増減させたいケースもある。この要件を満たす Route 53 のルーティングポリシーはどれか？

ある企業が、ウェブアプリケーションのトラフィックが急増することを予測しています。このアプリケーションは、AWS上でホストされており、Auto Scalingを使用してEC2インスタンスの数を動的に調整しています。企業は、トラフィックの急増に対応するために、最も効果的な方法を選択したいと考えています。どの選択肢が最も適切ですか？

企業は、EC2インスタンスを使用してウェブアプリケーションをホストしています。アプリケーションは、ユーザーのトラフィックが変動するため、可用性を高める必要があります。どのアプローチが最も効果的ですか？

グローバルに展開するWebアプリケーションで、低レイテンシーな読み取りと高可用性・耐障害性（DR）を両立させるデータベース設計を検討しています。ワークロードはリレーショナルデータベースを前提としており、us-east-1をプライマリリージョンとし、eu-west-1へ1秒未満のレイテンシーでストレージレベルの高速レプリケーションを実現する、最も適切なアーキテクチャはどれですか。